PROFESOR: | GARCÍA SOIDÁN, MARÍA DEL PILAR |
Datos personales
Departamento: | Estadística e Investigación Operativa |
Universidad: | Universidad de Vigo |
Campus: | A Xunqueira |
Correo electrónico: | Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. |
Categoría: | Catedrático de Escuela Universitaria |
Dedicación: | Tiempo completo |
Web Personal: | http://pgarcia.webs.uvigo.es |
Localización
Facultad de: | Ciencias Sociales y de la Comunicación |
Teléfono: | (+34)986801999 |
Últimas tesis dirigidas
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Últimos artículos publicados
1) Castillo Páez, S.A., Fernández-Casal, R., García-Soidán, Pilar (2019). A nonparametric bootstrap method for spatial data Computational Statistics & Data Analysis. 137. pp. 1-15. Elsevier Science Bv ![]() |
2) García-Soidán, Pilar, Cotos-Yáñez, T.R. (2017). Convergence in distribution of the L2-deviations of the kernel-type variogram estimators with applications Spatial Statistics. 22. pp. 338-357. Elsevier ![]() |
3) García-Soidán, Pilar, Castillo Páez, S.A., Fernández-Casal, R. (2017). Nonparametric estimation of the small-scale variability of heteroscedastic spatial processes Spatial Statistics. 22 (2). pp. 358-370. Elsevier ![]() |
4) García-Soidán, Pilar, Menezes, R. (2017). Nonparametric construction of probability maps under local stationarity Environmetrics. 28 (3). pp. e2438. John Wiley & Sons Ltd ![]() |
5) Menezes, R., Piairo, H., García-Soidán, Pilar, Sousa, I. (2016). Spatial-temporal modellization of the NO2 concentration data through geostatistical tools Statistical Methods & Applications. 25. pp. 107-124. Springer ![]() |
6) García-Soidán, Pilar, Menezes, R., Rubiños-López, O. (2014). Bootstrap Approaches for Spatial Data Stochastic Environmental Research. 28. pp. 1207-1219. Springer ![]() |