Información de profesor


PROFESOR: SÁNCHEZ SELLERO, CÉSAR ANDRÉS

Datos personales

Departamento: Estadística, Análisis Matemático y Optimización
Universidad: Universidad de Santiago de Compostela
Campus: Vida
Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Categoría: Titular de Universidad
Dedicación: Tiempo completo
Web Personal: http://webspersoais.usc.es/cesar.sanchez/

Localización

Facultad de: Matemáticas
Teléfono: (+34)981563100

Últimas tesis dirigidas

Título: Inferencia estatística en modelos de regresión cuantil
Autor: Conde Amboage, Mercedes
Codirector-es:
González Manteiga, Wenceslao
Fecha de defensa: 28-04-2017
Departamento: Estadística e Investigación Operativa (USC)


Últimos artículos publicados

1) González-Manteiga, W., Heuchenne, C., Sánchez Sellero, C. (To appear). "Goodness-of-fit tests for censored regression based on artificial data points". TEST Google Scholar
2) Conde Amboage M., Sánchez Sellero, C. (2019). A plug-in bandwidth selector for nonparametric quantile regression TEST. 28. pp. 423-450 Google Scholar
3) Conde Amboage M., González-Manteiga, W., Sánchez Sellero, C. (2018). Quantile regression: estimation and lack-of-fit tests Boletín de Estadística e Investigación Operativa (BEIO). 32. pp. 97-116. SEIO Google Scholar
4) Conde Amboage M., González-Manteiga, W., Sánchez Sellero, C. (2017). "Predicting trace gas concentrations using quantile regression models". Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 31. pp. 1359-1370. Springer Google Scholar
5) Tomás I, Arias-Bujanda, N., Alonso-Sampedro, M., Casares de Cal, Mª Ángeles, Sánchez Sellero, C., Suárez-Quintanilla, D., Balsa-Castro, C. (2017). "Cytokine-based Predictive Models to Estimate the Probability of Chronic Periodontitis: Development of Diagnostic Nomograms". Scientific Reports. 7. pp. Article number 11580 Google Scholar
6) Patilea, V., Sánchez Sellero, C., Saumard, M. (2016). "Testing the predictor effect on a functional response". Journal of the American Statistical Association. 111. pp. 1684-1695 Google Scholar