Información de profesor


PROFESOR: PATEIRO LÓPEZ, BEATRIZ

Datos personales

Departamento: Estadística, Análisis Matemático y Optimización
Universidad: Universidad de Santiago de Compostela
Campus: Vida
Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Categoría: Profesor Contratado Doctor
Dedicación: Tiempo completo
Web Personal: http://eamo.usc.es/pub/pateiro

Localización

Facultad de: Matemáticas
Teléfono: (+34)981563100


Proyectos de tesis

Título: Resolución de problemas de optimización polinómica: Teoría e práctica
Autor: González Rodríguez, Brais
Codirector-es:
González Díaz, Julio
Fecha de acuerdo: 02-10-2018
Departamento: Estadística e Investigación Operativa (USC)

Últimos artículos publicados

1) Pichel, Juan C., Pateiro-López, B. (To appear). "Sparse Matrix Classification on Imbalanced Datasets using Convolutional Neural Networks". IEEE Access Google Scholar
2) Arias Castro, E., Pateiro-López, B., Rodríguez-Casal, A. (2019). Minimax Estimation of the Volume of a Set under the Rolling Ball Condition Journal of the American Statistical Association-Theory and Methods. 114. pp. 1162-1173. Amer Statistical Assoc Google Scholar
3) Cuevas, A., Pateiro-López, B. (2018). "Polynomial volume estimation and its applications". Journal of Statistical Planning and Inference. 196. pp. 174-184. Elsevier Science Bv Google Scholar
4) Pichel, Juan C., Pateiro-López, B. (2018). "A New Approach for Sparse Matrix Classification Based on Deep Learning Techniques". IEEE International Conference on Cluster Computing. pp. 46-54 Google Scholar
5) Berrendero, J.R., Cuevas, A., Pateiro-López, B. (2016). "Shape classification based on interpoint distance distributions". Journal of Multivariate Analysis. 146. pp. 237-247 Google Scholar
6) Cholaquidis, A., Fraiman, R., Lugosi, G., Pateiro-López, B. (2016). "Set estimation from reflected Brownian motion". Journal of the Royal Statistical Society: Series B. 78(5). pp. 1057-1078 Google Scholar