Resumen del trabajo fin de master

En muchas situaciones prácticas los datos se encuentran concentrados en una estructura de dimensión inferior que el espacio ambiente. Esta situación de reducción de la dimensión es la que justifica el empleo de técnicas clásicas del análisis multivariante como el análisis de componentes principales. Si la estructura subyacente no es lineal y se aborda de forma no paramétrica el problema recibe el nombre de manifold estimation. En el caso de que el espacio ambiente sea el espacio euclídeo bidimensional y la estructura a recuperar sea una curva, el problema recibe el nombre de estimación de filamentos. El objetivo de este trabajo fin de máster consistirá en revisar la literatura existente sobre este problema, programar los métodos existentes, y proponer mejoras en los algoritmos. Finalmente, se aplicarán las técnicas estudiadas a un problema del ámbito industrial.