Resumen del trabajo fin de master
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Título:
Modelo de detección de anomalías para el aseguramiento de la calidad de datos |
| Universidad que ofrece el proyecto:
Universidade da Coruña |
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Director/a:
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Naya Fernández, Salvador; |
Tarrío Saavedra, Javier |
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Alumno/a:
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Villar Guerra, María Teresa |
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| Resumen:
El modelo a desarrollar utilizará técnicas de aprendizaje automático y estadística avanzada para evaluar la calidad de los datos en diferentes dimensiones, como la completitud, la unicidad, la consistencia, la validez y la precisión.
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