Resumen del trabajo fin de master
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Título:
Selección de ventanas locales en estimación espacial bajo heterocedasticidad |
| Universidad que ofrece el proyecto:
Universidade da Coruña |
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Director/a:
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Fernández Casal, Rubén; |
Francisco Fernández, Mario |
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| Resumen:
En el contexto de estimación no paramétrica, considerando modelos regresión espaciales, se han propuesto distintos métodos de selección del parámetro de suavizado o ventana de tipo global para la tendencia (Francisco-Fernández y Opsomer, 2005) o el variograma (Fernández-Casal and Francisco-Fernández, 2014), en ambos casos suponiendo homocedasticidad. Además, en el caso de la tendencia, este problema fue abordado en un contexto de heterocedasticiad por Fernández-Casal et al. (2017). Sin embargo, en determinadas situaciones resulta más conveniente el uso de ventanas locales.
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