Resumen del trabajo fin de master
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Título:
Previsión de precios del sector del transporte |
| Universidad que ofrece el proyecto:
Universidade de Santiago de Compostela |
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Director/a:
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Sánchez Sellero, César Andrés |
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Alumno/a:
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| Resumen:
Partiendo del histórico de precios Trucksters, queremos responder las
siguientes preguntas:
- ¿Se puede prever el precio de un servicio de transporte?
- ¿El precio de los servicios depende del día de la semana en el que
se realiza?
- ¿El precio tiene temporalidad?
- ¿El precio depende de las características del servicio?
- ¿Qué características influyen más?
Las tareas de las prácticas serán:
- Familiarizarse con el set de datos.
- Seleccionar qué modelos pueden prever el precio de un servicio en
función de las características del servicio (AR, MA, ARMA, ARIMA,
VAR...).
- Entrenar estos modelos haciendo uso de un set de entrenamiento.
- Prever el precio del set de testeo.
- Validar los modelos desarrollados.
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