Resumen del trabajo fin de master
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Título:
Machine Learning e IoT aplicado al mantenimiento industrial |
| Universidad que ofrece el proyecto:
Universidade da Coruña |
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Director/a:
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Naya Fernández, Salvador; |
Tarrío Saavedra, Javier |
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Alumno/a:
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Rodríguez Oliveira, Alicia |
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| Resumen:
Aplicación de técnicas estadísticas y machine learning a datos de maquinaria rotativa (ventiladores, bombas, …) obtenidos mediante IoT (vibraciones, temperatura, consumo eléctrico, ruido) para detectar anomalías en los mismos que permitan alertar de manera temprana en el equipo, así como detectar cuánta vida útil le queda.
Actualmente hemos desplegado dispositivos IoT con los sensores necesarios y los estamos registrando en nuestra plataforma analítica junto con la información de los fallos que dichos equipos sufren. Este dataset será el punto de partida para la realización del trabajo.
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