Resumen del trabajo fin de master

Investigación de algoritmos y métodos estadísticos avanzados para el diseño y desarrollo de un framework para la automatización de la construcción de modelos de regresión/clasificación supervisados basados en aprendizaje automático (machine learning o ML). A partir de un conjunto de datos de entrenamiento este framework permitir obtener, de manera automática y optimizando los recursos computacionales, el mejor modelo de regresión/clasificación posible, seleccionando y configurando los algoritmos de clasificación/regresión óptimos, sus hyper-parámetros, el control de sobreajuste, la selección de características predictivas más relevantes, arquitectura del stack de algoritmos, etc. Durante este proyecto, el alumno se familiarizará con nuevos métodos de optimización bayesiana propuestos en la literatura científica con esta finalidad, analizando sus prestaciones y proponiendo soluciones alternativas para mejorar sus ylimitaciones.