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1) Cotos-Yáñez, T.R., García-Soidán, Pilar (2025). Nonparametric approaches for direct approximation of the spatial quantiles Spatial Statistics. 67. Elsevier 
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2) Pérez González, Ana, Cotos-Yáñez, T.R., González-Manteiga, W., Crujeiras, R.M. (2021). Goodness–of–fit tests for quantile regression with missing responses Statistical Papers. 62. pp. 1231-1264. Springer
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3) Cotos-Yáñez, T.R., Pérez González, Ana, Iglesias, B., Muñoz, L. (2021). An improved statistical approach for conformational analysis from 13C NMR chemical shifts Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 217. Elsevier
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4) Cotos-Yáñez, T.R., Ferreiro-Díaz, Miguel, Méndez Reboredo, J.R., Ruano-Ordás, D. (2021). The bdpar Package: Big Data Pipelining Architecture for R The R Journal. 13:1. pp. 130-144
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5) García-Soidán, Pilar, Cotos-Yáñez, T.R. (2020). Use of correlated data for nonparametric prediction of a spatial target variable Mathematics. 8 (11). pp. 2077. MDPI
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6) Cotos-Yáñez, T.R., Méndez Reboredo, J.R., Ruano-Ordás, D. (2019). A New Semantic-Based Feature Selection Method for Spam Filtering Applied Soft Computing. 77. pp. 89-104. Elsevier
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