Información de profesor


PROFESOR: LOMBARDÍA CORTIÑA, MARÍA JOSÉ

Datos personales

Departamento: Matemáticas
Universidad: Universidad de Coruña
Campus: Elviña
Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Categoría: Titular de Universidad
Dedicación: Tiempo completo
Web Personal: http://dm.udc.es/staff/mjose_lombardia/index.php

Localización

Facultad de: Informática
Teléfono: (+34)981167000

Docencia

Asignaturas en el curso 2019/2020:
Inferencia Estadística

Últimos artículos publicados

1) Lombardía, M. J., López Vizcaíno, María Esther, Rueda, C. (2017). Mixed generalized Akaike information criterion for small area models Journal of The Royal Statistical Society Series A-Statistics In Society. 180, part 4. pp. 1229-1252. Wiley-Blackwell Publishing, Inc Google Scholar
2) Boubeta-Martínez, M., Lombardía, M. J., Morales González, D. (2017). "Poisson mixed models for studying the poverty in small areas". Computational Statistics & Data Analysis. 107. pp. 32-47 Google Scholar
3) Boubeta-Martínez, M., Lombardía, M. J., González-Manteiga, W., Marey Pérez, Manuel F. (2016). "Burned area prediction with semiparametric models". International Journal of Wildland Fire. 25. pp. 669-678 Google Scholar
4) Faraldo Roca, Pedro, Crujeiras, R.M., Martínez Calvo, Adela, Lombardía, M. J., Naya Fernández, Salvador, Matías, J.M., Carreira V., Fernández de Castro, Belén M. (2016). "Estudo da inserción laboral dos titulados no Sistema Universitario de Galicia 2011-2012". . pp. 248. Axencia para a Calidade do Sistema Universitario de Galicia (ACSUG). ISBN: 978-84-617-4678-1 Google Scholar
5) Boubeta-Martínez, M., Lombardía, M. J., Morales González, D. (2016). "Empirical best prediction under area-level Poisson mixed models". TEST. 25. pp. 548–569 Google Scholar
6) López Vizcaíno, María Esther, Lombardía, M. J., Morales González, D. (2015). "Small area estimation of labour force indicators under a multinomial mixed model with time and area". Journal Royal Society Series A. 178(3). pp. 535-565 Google Scholar