Información de profesor


PROFESOR: FEBRERO BANDE, MANUEL

Datos personales

Departamento: Estadística, Análisis Matemático y Optimización
Universidad: Universidad de Santiago de Compostela
Campus: Vida
Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Categoría: Catedrático de Universidad
Dedicación: Tiempo completo
Web Personal: http://eio.usc.es/pub/febrero/index.html

Localización

Facultad de: Matemáticas
Teléfono: (+34)981563100

Docencia

Asignaturas en el curso 2019/2020:
Datos funcionales

Últimos artículos publicados

1) Cuesta-Albertos, JA, García-Portugués, Eduardo, Febrero-Bande, M., González-Manteiga, W. (2019). Goodness-of-fit tests for the functional linear model based on randomly projected empirical processes Annals of Statistics. 47, Nº 1. pp. 439-467. IMS Google Scholar
2) Febrero-Bande, M., Galeano, P., González-Manteiga, W. (2019). Estimation, imputation and prediction for the functional linear model with scalar response with responses missing at random Computational Statistics and Data Analysis. 131. pp. 91--103. Elsevier Google Scholar
3) Febrero-Bande, M., González-Manteiga, W., Oviedo, M (2019). Variable selection in Functional Additive Regression Models Computational Statistics. 34. pp. 469-487. Springer Google Scholar
4) Cordeiro, C., Ordoñez-Mayán, L., Lendoiro, E., Febrero-Bande, M., Vieira, D.N., Muñoz Barús, JI (2019). A reliable method for estimating the postmortem interval from the biochemistry of the vitreous humor, temperature and body weight Forensic Science International. 295. pp. 157-168. Elsevier Google Scholar
5) Fernández-Delgado, M., Sirsat, MS, Cernadas, E., Alawadi, S., Barro, S., Febrero-Bande, M. (2019). An extensive experimental survey of regression methods Neural Networks. 111. pp. 11--34 Google Scholar
6) Oviedo, M, Febrero-Bande, M., Muñoz, MP, Domínguez, A. (2018). Predicting seasonal influenza transmission using functional regression models with temporal dependence PloS One. 13 (4). pp. 1-18. Public Library of Science Google Scholar