Información de profesor


PROFESOR: BORRAJO GARCÍA, MARÍA ISABEL

Datos personales

Departamento: Estadística, Análisis Matemático y Optimización
Universidad: Universidad de Santiago de Compostela
Campus: Vida
Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Categoría: Profesor Ayudante Doctor
Dedicación: Tiempo completo
Web Personal: http://webspersoais.usc.es/persoais/mariaisabel.borrajo/index.html
ORCIC: 0000-0002-3372-1993

Localización

Facultad de: Matemáticas
Teléfono: (+34)981563100

Docencia

Asignaturas en el curso 2020/2021:
Modelos de Regresión

Últimos artículos publicados

1) Borrajo, M.I., González-Manteiga, W., Martínez-Miranda, M.D. (2024). Goodness-of-fit test for point processes first-order intensity Computational Statistics and Data Analysis Google Scholar
2) Blair, G., R. Basset, Bastin, L., Beevers, L., Borrajo, M.I. (2021). The Role of Digital Technologies in Responding to the Grand Challenges of the Natural Environment: The Windermere Accord Patterns Google Scholar
3) Borrajo, M.I., Comas, C., Costafreda-Aumedes, S., Mateu, J. (2021). Stochastic smoothing of point processes for wildlife-vehicle collisions on road networks Stochastic Environmental Research and Risk Assessment Google Scholar
4) Sánchez Sellero, C., Ginzo-Villamayor, M.J., Ameijeiras-Alonso, J., Borrajo, M.I., Conde Amboage M., Diéguez-Taboada, M., Faraldo Roca, Pedro, López Vizcaíno, María Esther, Martín Vila, M., Saavedra Nieves, A., Saavedra-Nieves, P. (2021). ACTAS XV CONGRESO GALEGO DE ESTATÍSTICA E INVESTIGACIÓN DE OPERACIÓNS. Santiago de Compostela, 4-5-6 de novembro de 2021 . ISBN: 978-84-09-35306-4. pp. 278. Departamento de Estadística, Análisis Matemático y Optimización (USC). Editors: Sánchez Sellero, C., Ginzo-Villamayor, M.J., Ameijeiras-Alonso, J., Borrajo, M.I., Conde, M., Diéguez-Taboada, M., Faraldo Roca, P., López Vizcaíno, M.E., Martín Vila, M., Saa Google Scholar
5) Borrajo, M.I., González-Manteiga, W., Martínez-Miranda, M.D. (2020). Bootstrapping kernel intensity estimation for non-homogeneous point processes with spatial covariates Computational Statistics & Data Analysis. 144. pp. 10687. Elsevier Google Scholar
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