Resumen del trabajo fin de master
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Título:
Selección del parámetro de suavizado en modelos de regresión con respuesta circular |
| Universidad que ofrece el proyecto:
Universidade da Coruña |
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Director/a:
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Francisco Fernández, Mario |
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| Resumen:
Los datos circulares son aquellos que representan direcciones o ángulos una
vez seleccionados un origen y un sentido de rotación (Fisher, 1995). Sus
características especiales hacen que las técnicas estadísticas usuales no
sean adecuadas para tratar este tipo de datos.
En este TFM se considerarán modelos de regresión con variable respuesta
circular y covariables Euclídeas y(o) categóricas, siendo el objetivo principal el
estudio de estimadores no paramétricos de la correspondiente función de
regresión circular.
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