Capítulo7 Técnicas de formación de grupos
En este capítulo haremos una breve introducción a los procedimientos de formación de grupos. Lo primero que destacamos es la amplitud y diversidad de estos métodos, tanto en sus objetivos como en los procedimientos que emplean. El aspecto común a todos ellos es el propósito de formar grupos que todavía no están definidos. En esto se diferencia del análisis discriminante, en el cual los grupos están perfectamente definidos y el propósito es clasificar a un individuo en alguno de los grupos. Como decimos, las técnicas de formación de grupos pretenden formar grupos, reconocer patrones o estructuras dentro de la población general, en base a cierto tipo de observaciones.
Podemos plantear una clasificación de las técnicas de formación de grupos en:
- Métodos jerárquicos
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También se conocen como métodos de taxonomía numérica, pues tienen mucha semejanza con la taxonomía de los seres vivos en Biología. Partiendo de una matriz de distancias entre individuos, el objetivo es construir un árbol de clasificación en distintos niveles. En el nivel más bajo estarían grupos de individuos muy próximos o semejantes (por ejemplo, las especies). A niveles superiores se crean grupos como resultado de la agregación de los grupos de nivel inferior (por ejemplo, familias, tipos o reinos).
- Métodos de particionamiento
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Al contrario de los métodos jerárquicos, los métodos de particionamiento sólo pretenden una división de los individuos en un conjunto de grupos, todos al mismo nivel, que constituyen una partición de la población original.
Los métodos que estudiaremos en este tema no establecen suposiciones sobre el modelo estadístico que generó los datos, y en este sentido se deben interpretar como métodos descriptivos que ayudan a la comprensión sobre las propiedades que presenta un conjunto de datos multivariantes. Además, como cualquier método descriptivo, puede servir como punto de partida que sugiere propiedades de la población, que merezcan un análisis más detallado.
Aún así, existen también métodos de formación de grupos, que están basados en un modelo estadístico, que refleja propiedades previsibles sobre cómo están constituidos los grupos, por ejemplo, la normalidad de la distribución. En este contexto, se pueden adoptar métodos de inferencia para la construcción de los grupos. No trataremos aquí estos métodos basados en el modelo, y nos restringiremos a los métodos más conocidos de formación de grupos.