Resumen del trabajo fin de master
|
Título:
Problemas de optimización: Machine Learning vs Métodos tradicionales |
| Universidad que ofrece el proyecto:
Universidade de Santiago de Compostela |
|
Director/a:
|
|
González Díaz, Julio; |
Pateiro López, Beatriz |
|
| Resumen:
Los problemas de optimización son uno de los problemas cuantitativos más antiguos y que más recorrido de investigación tienen, sin embargo la reciente aparición y auge de las técnicas de machine learning ha abierto una nueva puerta a la mejora en este ámbito. Es por esto que este proyecto tiene como objetivo explorar el uso de técnicas de machine learning para la resolución de problemas de optimización. Para ello será necesario el desarrollo de un estudio de simulación en el que se puedan comparar técnicas tradicionales con estas nuevas técnicas, para en base a este estudio poder cuantificar las potenciales mejoras del uso de machine learning para resolver este tipo de problemas.
|
|
