Resumen del trabajo fin de master
Título:
Comparación de mecanismos alternativos al cokriging para la predicción espacial con covariables |
Universidad que ofrece el proyecto:
Universidade de Vigo |
Director/a:
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Cotos Yáñez, Tomás; |
García Soidán, María del Pilar |
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Resumen:
En Geoestadística, para la predicción de valores en localizaciones no muestreadas, podría ser aconsejable incluir datos de otras variables, correlacionadas con la principal. Un ejemplo sería aquella situación en la que
se dispusiese de más observaciones de las variables que se tomarían como auxiliares que de la variable objeto de estudio. En estos casos podría aplicarse la metodología cokriging (Journel & Huijbregts, 1991), que requiere
una adecuada caracterización de la estructura de dependencia multivariante de las variables implicadas. No obstante, esta última es una tarea compleja, dado el número de funciones que deben estimarse y las propiedades que deben verificar (Wackernagel, 2003). Por ello, en la literatura estadística se han planteado alternativas al cokriging, como el kriging con deriva externa o el kriging basado en la regresión (Hengl & Heuvelink, 2003), o también se propone metodología no paramétrica (García-Soidán & Cotos-Yáñez, 2020).
Teniendo en cuenta lo anterior, en este trabajo se tratará de revisar y comparar los diferentes métodos de predicción con covariables que pueden utilizarse en este contexto.
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