Resumen del trabajo fin de master
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Título:
Investigación en técnicas de Data Efficiency and Data Valuation para problemas de Visión Artificial |
| Universidad que ofrece el proyecto:
Universidade de Vigo |
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Director/a:
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Alumno/a:
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Cribeiro Ramallo, Jose Antonio |
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| Resumen:
El dato es el componente fundamental de un modelo basado en Machine/Deep Learning. Además, en el paradigma actual se tiende a utilizar bases de datos muy grandes y no tan definidas. Por este motivo, resulta muy beneficioso conseguir alguna información de la calidad de las muestras que componen los datos de entrenamiento. En este TFM se investigará en técnicas de Data Efficiency y Data Valuation para, entre otras cosas, seleccionar las muestras más representativas durante el entrenamiento de un determinado sistema.
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