Innpar2D se estructura en dos bloques temáticos: un primer bloque enfocado en desarrollos metodológicos y un segundo bloque centrado en el desarrollo de métodos exploratorios, software y aplicaciones.
B1. Inferencia no paramétrica: modelización, estimación y contrastes.
L1. Modelos con efectos aleatorios
L3. Métodos de regresión cuantil
L4. Datos funcionales y de alta dimensión
L7. Procesos espaciales y espacio-temporales
B2. Métodos exploratorios, software y aplicaciones.
Desarrollo e implementación de software. Los investigadores del equipo mantienen y desarrollan paquetes de software disponibles en R (https://cran.r-project.org/) incluyendo sus avances más recientes. En http://eio.usc.es/pub/innpar2d/index.php/produccion-cientifica/software se puede ver una descripción completa de los mismos.
Aplicaciones. Innpar2D se presenta con una vertiente práctica importante. Así, se prevén aplicaciones en ámbitos tan diversos como las ciencias actuariales, los sistemas de recomendación, la epidemiología, el medio ambiente, la ecología, la biomedicina, la geolingüística o la proteómica.
