L5. Datos direccionales. En este ámbito, los objetivos planteados pretenden continuar con el análisis de aspectos relevantes de las distribuciones direccionales (circulares como caso particular). Se pretende desarrollar tanto avances en estimación en densidad y regresión como en contrastes, para multimodalidad y simetría. Además, la modelización de datos direccionales en esferas de alta dimensión supone un nuevo reto en la simulación de proteínas (ver bloque B2 sobre aplicaciones).

B1L5.OB1. Desarrollo de test de multimodalidad para datos circulares.

B1L5.OB2. Contrastes de simetría para datos direccionales.

B1L5.OB3. Estimador local lineal de la función de regresión con predictor direccional y respuesta lineal.

B1L5.OB4. Inferencia semiparamétrica para variables aleatorias rotacionalmente simétricas en la esfera.

B1L5.OB5. Estimación eficiente y regularizada de mixturas de densidades von Mises multivariantes en alta dimensión. [B1L4.OB6]