La inferencia estadística de curvas ha alcanzado una etapa de gran madurez en los últimos años. En el presente proyecto de investigación se pretende realizar nuevos desarrollos metodológicos en el estudio de la inferencia sobre curvas en contextos de gran interés actual: Poblaciones finitas, tests de bondad de ajuste, redes neuronales, técnicas de aprendizaje, datos funcionales, estimación de conjuntos, estadística espacial y espacio­temporal y modelización en series financieras. Muchos de los nuevos métodos que se desarrollen serán implementados por primera vez o representarán modificaciones de versiones anteriores, serán validados mediante los resultados teóricos y de simulación y aplicados a contextos como el Medioambiente (predicción de niveles de SO2 en centrales térmicas, predicción de concentración de níquel en musgo en Galicia,…), la Economía (predicción de la renta mixta a nivel comarcal en Galicia,…), la Industria (control de procesos anaeróbicos en la eliminación de residuos,…) y Finanzas (inferencia semiparamétrica en el diseño de carteras,…).

Presentación del Equipo