EMPLEO | PhD: I+D de modelos matemáticos de afección de sombras locales en la producción de sistemas fotovoltaicos de autoconsumo_IECO

PhD: I+D de modelos matemáticos de afección de sombras locales en la producción de sistemas fotovoltaicos de autoconsumo

EMPRESA OFERTANTE: IECO “La plataforma de diseño para instalaciones fotovoltaicas”

DESCRIPCIÓN: 

Desarrollarás modelos matemáticos de afección de sombras locales en la producción de sistemas fotovoltaicos de autoconsumo. Partiendo de datos reales y modelos de generación a nivel de célula fotovoltaica la idea es crear nuevos modelos computacionalmente más eficientes y estudiar el impacto de las simplificaciones sobre el tiempo de ejecución y sobre la precisión obtenida en el resultado.

A pesar de ser un proyecto de empresa, todo el trabajo desarrollado será en abierto y, de hecho, queremos promover las publicaciones y colaboraciones con grupos de investigación a nivel internacional (como el NREL con el que ya hemos colaborado previamente). A día de hoy los desarrollos de este tipo de modelos se hacen dentro de empresas y son opacos, así que los resultados y avances de este proyecto van a presentarse como algo nuevo y único en el sector.

Trabajarás siguiendo metodologías de desarrollo ágiles con reuniones de iteración semanales e hitos mensuales para adaptar objetivos según los avances y los retos que vayas encontrando por el camino.

Además, podrás participar en reuniones de programación en pareja para compartir tu trabajo y aprender de otras personas del equipo. Utilizarás Python como lenguaje de programación, junto con todo su ecosistema de paquetes para simulación, optimización y análisis de datos, así como Jupyter para la experimentación y visualización de resultados. Para la gestión de planificaciones, documentación y código utilizarás Gitlab. Además, en cada integración siempre contarás con la revisión de alguna otra persona del equipo para tener feedback directo y mejorar con cada iteración.

Tu trabajo tendrá un impacto directo sobre la precisión en el diseño de proyectos de autoconsumo y estarás ayudando a mejorar la eficiencia energética y acelerar la adopción de energías renovables.

REQUISITOS:

Perfil doctor en matemáticas o física.

Experiencia en programación Python/R.

Inglés: leer, escribir y capacidad de presentar tu trabajo en una conferencia.

 CONDICIONES:

• Perfil doctor en matemáticas o física
• Trabajo remoto en Galicia
• Flexibilidad horaria
• 40000-45000 €/año
• Investigación y desarrollo en abierto (publicación de los resultados)
• Duración de 1 a 2 años

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