EMPLEO | Contrato Postdoctoral Torres Quevedo – Inteligencia Artificial en el sector energético.

DESCRIPCIÓN:

Ravenwits es una ETCU de la Universidad Complutense de Madrid (spin‑off) especializada en el desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial, analítica predictiva y optimización para el sector energético. Su actividad se centra en mejorar el rendimiento, la planificación y la operación de activos renovables mediante modelos matemáticos, deep learning y técnicas de investigación operativa.

En este contexto, Ravenwits busca incorporar un/a investigador/a postdoctoral para preparar una candidatura conjunta al programa Torres Quevedo (PTQ), con el objetivo de impulsar nuevas líneas de trabajo estratégicas y reforzar su capacidad de innovación en modelos predictivos, optimización y analítica avanzada.

Líneas de investigación prioritarias:

– Predicción avanzada de recursos renovables: Modelos de IA y deep learning para mejorar la precisión en la predicción eólica y solar mediante la integración de datos meteorológicos, satelitales y operativos.

– Predicción de precios de la energía: Desarrollo de modelos híbridos y probabilísticos para anticipar la evolución de precios a distintos horizontes utilizando señales de mercado y variables exógenas.

– Optimización y análisis de mercados energéticos: Algoritmos y modelos de optimización para mejorar la participación en mercados eléctricos, la operación de activos renovables y las estrategias de oferta.

El/la candidato/a podrá proponer nuevas líneas siempre que estén alineadas con las prioridades estratégicas de Ravenwits y con los criterios del programa PTQ.

Proceso de solicitud:

Las personas interesadas deberán enviar:

– CV actualizado.

– Carta breve de motivación.

– Publicaciones principales. 

Envío de candidaturas: info@ravenwits.com (asunto: Postdoc PTQ – «Nombre Apellidos»).

La recepción de estas se realizará hasta el 1/12/2025.