SHORT COURSE | Nonparametric density and regression estimation under measurement errors_USC
7 Maio, 2025EMPLEO | 4 plazas Profesor/a Ayudante Doctor_UC3M
12 Maio, 2025SHORT COURSE | Nonparametric density and regression estimation under measurement errors_USC
7 Maio, 2025EMPLEO | 4 plazas Profesor/a Ayudante Doctor_UC3M
12 Maio, 2025DESCRIPCIÓN:
La Universidad de Extremadura ha convocado un contrato pre-doctoral FPI asociado al proyecto de investigación “Modelización estocástica con procesos de ramificación. Teoría y aplicaciones” Proyecto PID2023-152359NB-I00 financiado por MCIU /AEI /10.13039/501100011033 / FEDER, UE.
- Investigadores principales: Miguel González Velasco; Inés María del Puerto García.
- Centro de adscripción: Departamento de Matemáticas. Facultad de Ciencias. Universidad de Extremadura.
- Grupo de Investigación al que se incorporará: https://opendata.unex.es/investiga/grupos-de-investigacion/FQM017
TAREAS A REALIZAR:
Estudiar la teoría de los procesos de ramificación desde los modelos más básicos hasta los más avanzados. Introducir y analizar, tanto desde un punto de vista probabilístico como inferencial, nuevos procesos de ramificación a partir de modelos ya conocidos, como los procesos de ramificación controlados y los procesos de ramificación espaciales. Desarrollar sus potenciales aplicaciones en el contexto de los sistemas Biológicos, la Física y las Finanzas.
PERFIL DE LOS CANDIDATOS:
El perfil requerido es una persona graduada en matemáticas y/o estadística y un máster en alguna de estas áreas. La persona contratada debe tener conocimientos en programación (por lo menos en R y/o Python; conocimientos de otros lenguajes, como C++, serán bien valorados), habilidades de comunicación orales y escritas; y fluidez en inglés (oral y escrito). Se recomienda tener conocimientos de procesos estocásticos en tiempo discreto y en tiempo continuo.
PLAZO DE INSCRIPCIÓN:
Hasta el 15 de mayo de 2025.
Ante cualquier duda, contactad con Miguel González (mvelasco@unex.es)