EMPLEO | Científico/a Datos_DATAI
14 March 2025EMPLEO | Convocatoria de ofertas de acogida MSCA-PF 2025 y sesiones de formación para candidatos.
19 March 2025EMPLEO | Científico/a Datos_DATAI
14 March 2025EMPLEO | Convocatoria de ofertas de acogida MSCA-PF 2025 y sesiones de formación para candidatos.
19 March 2025DESCRIPCIÓN DE LA OFERTA:
El Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra (DATAI) ofrece un contrato de Lead data Science.
RESPONSABILIDADES DEL PUESTO:
- Supervisión y mentoría: Guiar y desarrollar un equipo de científicos de datos en la ejecución y mejora de proyectos analíticos.
- Desarrollo estratégico de modelos de IA: Liderar el diseño y la implementación de soluciones innovadoras en diversos ámbitos de la IA.
- Colaboración y liderazgo en transferencia: Trabajar en estrecha colaboración con el equipo transferencia para ayudar en la investigación y transferencia desarrollando soluciones analíticas escalables.
- Innovación y mejoras en investigación: Impulsar el desarrollo de nuevas metodologías y mejorar las existentes para optimizar los resultados de investigación.
REQUISITOS:
- Formación: Máster o doctorado en Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería Informática, Ingeniería, o campos relacionados.
- Experiencia avanzada de +5 años liderando proyectos de IA.
- Experiencia comprobada en liderazgo: Capacidad demostrada para liderar equipos de científicos de datos en un entorno dinámico y colaborativo.
- Dominio de Python: Amplia experiencia en Python y su ecosistema científico (incluidas bibliotecas como Pytorch, Pandas, Scikit-learn).
- Experiencia en la implementación de modelos: Profundo conocimiento de los frameworks de aprendizaje profundo.
- (Deseable) Experiencia en la nube: Conocimientos de AWS, Azure, GCP.
- (Deseable) Conocimientos en IA Generativa: Experiencia con tecnologías y herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.
QUE SE OFRECE:
- Compensación competitiva: Salario atractivo y beneficios acordes a tu experiencia y habilidades.
- Ambiente de vanguardia: Oportunidad de trabajar en un instituto líder en IA, aprendiendo y aplicando las tecnologías más avanzadas.
- Flexibilidad y autonomía: Trabajo híbrido flexible con autonomía dentro de los proyectos para gestionar tu tiempo.
- Crecimiento y aprendizaje: Cultura de aprendizaje continuo con oportunidades de formación y desarrollo.
- Calidad de vida: Vive en una de las ciudades con mejor calidad de vida del mundo, con un índice superior al de ciudades como Zúrich.
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