Robert Walters – Data Scientist – A Coruña

CIENTÍFICO DE DATOS SENIOR

Perfil

• Licenciado en Matemáticas, Estadística, Físicas, Informática o ingenierías
• Experiencia en creación de modelos predictivos y explicativos con técnicas estadísticas y/o de inteligencia artificial (regresión logística, arboles de decisión, redes neuronales, redes bayesianas, análisis cluster, análisis factorial, análisis Conjunto,..…)
• Experiencia en utilización de suites de modelización como IBM Modeler, Enterprise Miner SAS, R y similares
• Conocimiento avanzado de SQL y BIG DATA (Se valorara especialmente el conocimiento de la plataforma ASTER de Teradata)
• Experiencia en análisis de la huella digital y el uso de canales de relación
• Explotación de fuentes desestructuradas (Webcrawling, websraping y texmining)
• Visión de negocio y orientación a resultados pragmáticos
• Se valorará muy positivamente experiencia en el sector banca y conocimientos de herramientas de geomarketing, gestión de campañas y/o business intelligence (Geostats,TCRM, ARM, OBIEE, Business objects, Microstrategy )

Funciones

Diseño, entrenamiento, validación e implementación de modelos predictivos y explicativos:

• Predicción de abandono/desvinculación de clientes
• Modelos de respuesta a campañas y acciones comerciales
• Modelos de propensión a contratación de productos y servicios
• Modelos de precio dinámico

Diseño de segmentaciones estratégicas y tácticas

• Desarrollo potencial
• Afinidad Productos
• Sensibilidad al precio
• Perfilación de segmentos (Modelos de gestión comercial, pre-carteras,…)
• Patrones uso medios de pago
• Discovery de patrones de navegación de canales con aprovechamiento comercial (Journeys)

Modelos de monetización de datos en el sector financiero: Modelo recomendación de compras,…

Diseño de muestras para experimentos/test de productos, campañas y acciones comerciales

Estudio y categorización de redes de relaciones entre clientes y oportunidades de negocio asociadas

Pablo Romo
Consultant
Robert Walters
Paseo de la Castellana, 13, 4ª planta
28046 Madrid
Tel: +34 91 70 29 848
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