Título: Modelado Causal para Simulación Multivariable aplicada a Forecasting
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade de Santiago de Compostela
Director/a: Alonso Pena, María
Alumno/a: Traba Márquez, Roberto Jesús
Resumen:
Los modelos de forecasting constituyen una herramienta fundamental para la planificación y optimización
de procesos en nuestra empresa. Este proyecto se centra en el desarrollo y evaluación de
modelos de simulación basados en inferencia causal aplicados a problemas de predicción, con el
objetivo de analizar la influencia de variables endógenas y exógenas sobre distintos procesos de
negocio de la compañía. A partir de datos históricos, operacionales y contextuales, se estudiarán
diferentes enfoques metodológicos orientados a identificar relaciones causales, estimar efectos anticipativos
y mejorar la robustez predictiva bajo distintos escenarios de simulación. La iniciativa busca
definir un framework transversal de simulación causal aplicable a forecasting.
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