Título: Modelos de regresión con covariables composicionales aplicados a datos clínicos
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade de Santiago de Compostela
Director/a: Conde Amboage, Mercedes; Gude Sampedro, Francisco
Alumno/a: Meizoso Suárez, Tania
Resumen:
Los datos composicionales aparecen de forma natural cuando la información se expresa en términos
de proporciones o porcentajes que representan partes de un total. Este tipo de datos presenta
características particulares, como la restricción de suma constante y la dependencia inherente entre
componentes, lo que hace que los métodos estadísticos clásicos no sean directamente aplicables.
En este contexto, el análisis de datos composicionales constituye un área de creciente interés tanto
teórico como aplicado.
El presente TFM se plantea con el objetivo de estudiar modelos de regresión con covariables de
este tipo de datos, profundizando tanto en sus fundamentos teóricos como en su aplicación práctica
en conjuntos de datos biomédicos. En particular se podría trabajar con datos del proyecto Glycation
que es un estudio transversal llevado a cabo en una submuestra de pacientes del estudio AEGIS
(A Estrada Glycation and Inflammation Study). El objetivo de dicho estudio es analizar los niveles
de glucosa en sangre de cada participante en función de diferentes covariables como la composición
dietética (porcentaje de hidratos de carbono, grasas, proteínas, . . . ) en cada ingesta o bien los
porcentajes de glicosaminoglicanos, tratándose en ambos casos de variables composicionales.
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