Título: Análisis Estadístico del Comportamiento de Cliente en Entornos Omnicanal

Universidad que ofrece el proyecto: Universidade de Santiago de Compostela

Director/a: Ginzo Villamayor, María José

Alumno/a: Lado Río, Clara

Resumen:
El análisis del comportamiento del cliente en contextos omnicanal constituye uno de los principales retos actuales en estadística aplicada y ciencia de datos, especialmente en sectores como el retail, donde la interacción entre canales físicos y digitales genera dinámicas complejas y de alto valor estratégico. En este marco, el equipo de Business Analytics de Zara propone un proyecto orientado al estudio cuantitativo del comportamiento de clientes a partir de datos reales integrados de actividad en tienda física y canal online. El conjunto de datos disponible permite la identificación unificada de clientes a través de ambos canales, incluyendo información detallada sobre transacciones de compra y devolución, tipología de artículos, localización de las tiendas físicas asociadas y dimensión temporal de las interacciones. El objetivo principal del proyecto será el desarrollo de una segmentación estratégica de clientes, mediante la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas y métodos de aprendizaje automático no supervisado. Esta segmentación deberá capturar heterogeneidad en los patrones de comportamiento y servir como base para la generación de conocimiento accionable. A partir de este eje central, el trabajo podrá extenderse hacia diferentes líneas de investigación aplicada, tales como: • Modelización de patrones de compra y devolución en función de variables temporales y de canal • Identificación de perfiles de cliente en términos de valor, recurrencia o propensión a abandono • Análisis de interacciones entre canales (efectos cruzados online–offline) • Evaluación de métricas de comportamiento relevantes para la toma de decisiones comerciales Se espera que el estudiante no solo desarrolle modelos robustos desde el punto de vista metodológico, sino que también sea capaz de interpretar los resultados en clave de negocio, proponiendo posibles aplicaciones prácticas. El proyecto se desarrollará en colaboración directa con el equipo de Business Analytics de Zara, un entorno interdisciplinar en el que trabajan conjuntamente perfiles de estadística, analítica avanzada, negocio e ingeniería de datos. La proximidad del equipo a la dirección de la compañía permite que este tipo de desarrollos tengan una conexión directa con procesos reales de decisión y potencial impacto estratégico.

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