Título: Segmentación de Trayectorias de Pacientes con Fibrilación Auricular
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade de Santiago de Compostela
Director/a: Sánchez Sellero, César Andrés; Reyes Santías, Francisco
Alumno/a: Lorenzo Poncela, Ariadna
Resumen:
Problema: La fibrilación auricular presenta evolución heterogénea; los tratamientos (fármacos antiarrítmicos,
anticoagulación, ablación) deben adaptarse.
Objetivo: Descubrir estados latentes de progresión de la enfermedad y secuencias óptimas de tratamiento.
Métodos:
- Modelos ocultos de Markov (HMM) para inferir estados clínicos no observados a partir de ECG,
síntomas y eventos adversos.
- Algoritmos de aprendizaje por refuerzo inverso (inverse reinforcement learning) para estimar políticas
de tratamiento a partir de datos observacionales.
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