Título: Modelización de Shocks Geopolíticos mediante Técnicas Estadísticas e Interfaz de Lenguaje Natural
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade da Coruña
Director/a: López Taboada, Guillermo; Vilar Fernández, José Antonio
Alumno/a: Romero Álvarez, Javier
Resumen:
En la Dirección de Planificación Estratégica de ABANCA, el análisis y la proyección macroeconómica
se enfrentan actualmente a un entorno de volatilidad extrema, con la geopolítica como eje central
de estudio. El objetivo de este TFM consistirá en modelizar el impacto que tienen diferentes escenarios
geopolíticos en el entorno macroeconómico a partir de modelos estadísticos específicos de
series temporales. Para facilitar su aplicación práctica, se desarrollará un asistente conversacional
(chatbot) basado en modelos de lenguaje existentes. Esta interfaz inteligente permitirá al usuario
simular escenarios mediante lenguaje natural, obtener proyecciones dinámicas de forma inmediata
y visualizar el impacto de distintos shocks macroeconómicos de manera interactiva.
El trabajo se estructurará en tres pilares fundamentales:
- Motivación y Contexto Geopolítico: El alumno se integrará en el equipo de planificación para comprender
cómo los shocks geopolíticos (conflictos, crisis energéticas, rupturas de cadena de suministro)
impactan en la economía gallega/española y en el balance del banco. Para modelar la volatilidad
y los shocks, se emplearán índices de riesgo geopolítico y de incertidumbre económica (geopolitical
risk index (GPR), Economic Policy Uncertainty (EPU), índice de Volatilidad Financiera (VIX) ) como
predictores de los datos macroeconómicos (PIB, empleo, inflación,..)
- Modelización Estadística de Shocks: Se desarrollarán modelos estadísticos que permitan analizar
la sensibilidad de variables macroeconómicas ante eventos geopolíticos. El alumno tendrá flexibilidad
para explorar, entre otros Modelos de Coeficientes Variables, Regresión No Paramétrica y
Semiparamétrica, Inferencia Causal y Técnicas de Remuestreo.
- Interfaz Conversacional (framework de simulación en formato Chatbot): Se desarrollará una interfaz
que actúe como puente entre el usuario y el rigor estadístico. El alumno utilizará APIs de
modelos existentes de IA generativa para:
- Prompt Engineering: El trabajo consistirá en diseñar los prompts que traduzcan una frase del usuario
(eventos geopolíticos en lenguaje natural) en parámetros que funcionarán como inputs para los
modelos de series temporales.
- Orquestación de Código: Integrar la IA con el entorno de ejecución (R o Python) para que el modelo
estadístico se dispare automáticamente según la petición del usuario.
- Narrativa de Resultados: Utilizar capacidades de síntesis de lenguaje natural para convertir el output
de los modelos en un informe ejecutivo cualitativo.
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