PROFESOR: ANEIROS PÉREZ, GERMÁN
Datos personales
Departamento: Matemáticas
Universidad: Universidad de Coruña
Campus: Elviña
Correo electrónico: german.aneiros@udc.es
Categoría: Titular de Universidad
Dedicación: Tiempo completo
Web Personal:
ORCID: 0000-0003-1505-803X
Localización
Facultad de: Informática
Teléfono: (+34)981167000. Extensión: 1229
Docencia
Asignaturas en el curso 2026/2027:
Últimos artículos publicados
1) Aneiros Pérez, German, Vilar Fernández, Juan Manuel, Cao, R., Muñoz-San-Roque, A. (To appear). "Functional prediction for the residual demand in electricity spot markets". IEEE Transactions on Power Systems
2) Jácome, M. A., López Cheda, A., Aneiros Pérez, German, Carpente, L., Costa, J., Estévez Pérez, Graciela, Francisco-Fernández, M., Ginzo-Villamayor, M.J., González-Rueda, A. M., Malheiro, M.T., Muiños-Roca, M.C., Oviedo, M, Piñeiro Lamas, B., Presedo Quindimil, Manuel Antonio, Rodríguez-Fraguela, L.F. (2023). ACTAS XVI Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operacións e I Xornadas Innovación Docente na Estatística e Investigación de Operacións . ISBN: 978-84-09-50202-8. Comité Organizador. Jácome-Pumar,M.A, López-Cheda, A., Aneiros-Pérez, G., Carpente-Rodríguez, M.L., Costa-Bouzas, J., Estévez-Pérez, G., Francisco- Fernández, M., Ginzo-Villamayor, M.J., González-Rueda, A.M., Malheiro, M.T., Muiños-Roca, M.C., Oviedo de l
3) Aneiros Pérez, German, Vieu, Philippe (2013). "Testing linearity in semi-parametric functional data analysis". Computational Statistics. 28. pp. 413-434. Springer Heidelberg
4) Vilar Fernández, Juan Manuel, Cao, R., Aneiros Pérez, German (2012). "Forecasting next-day electricity demand and price using nonparametric functional methods". International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 39. pp. 48-55
5) Aneiros Pérez, German(2012). "Comments on: Some recent theory for autoregressive count time series". TEST. 21. pp. 439-441. Springer Verlag
6) Aneiros Pérez, German, Cao, R., Vilar Fernández, Juan Manuel (2011). "Functional methods for time series prediction: a nonparametric approach". Journal of Forecasting. 30. pp. 377-392