Título: Estimación no paramétrica de modelos de regresión cuantil con covariable composicional
Universidade que oferta o proxecto: Universidade de Santiago de Compostela
Director/a: Conde Amboage, Mercedes; Pérez González, Ana
Alumno/a: Pérez Balo, Ángel Antonio
Resumo:
Los datos composicionales aparecen en muchos escenarios en los que tan sólo se conoce la información relativa entre un conjunto de variables, o cuando el interés está precisamente en esa relación y no en el valor absoluto de las variables. El soporte de estos datos es el símplex, que no es cerrado con respecto a las operaciones habituales entre vectores de números reales. Por tanto, su análisis requiere técnicas específicas.
En este Trabajo Fin de Máster se revisará la literatura sobre la estimación de modelos de regresión cuantil con covariables composicionales. Además, se propondrán nuevos estimadores no paramétricos de la regresión cuantil con covariable composicional. El comportamiento empírico del nuevo estimador propuesto, se ilustrará gracias a un extenso estudio de simulación y también se aplicará la metodología propuesta sobre una base de datos reales para poner de manifiesto su utilidad en la práctica.
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