Título: Predicción de series de tiempo basada en cluster fuzzy.
Universidade que oferta o proxecto: Universidade da Coruña
Director/a: Vilar Fernández, José Antonio
Alumno/a: Souto Prego, Borja
Resumo:
El trabajo se centraría en examinar la vía de integrar análisis cluster fuzzy en
modelos de predicción de series de tiempo para mejorar la capacidad predictiva
de las mismas.
El trabajo consistiría de las siguientes etapas:
-Familiarizarse con los conceptos clave de la teoría de conjuntos fuzzy (universo del discurso, relaciones fuzzy, fuzzificación,…).
-Familiarizarse con modelos predictivos de series temporales, tanto modelos tradicionales estadísticos como modelos de aprendizaje máquina.
-Realizar una revisión de algunos de los algoritmos introducidos en la literatura empleando cluster fuzzy para predecir series.
-Llevar a cabo una evaluación experimental de la capacidad predictiva de las distintas propuestas analizadas, lo que implicará necesariamente el desarrollo de software y empleo de algunas librerías específicas en R.
-Ilustrar la utilidad de los algoritmos mediante su aplicación a series de tiempo con datos reales.
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