Beatriz Pateiro López

Área de Estatística e Investigación Operativa

Universidade de Santiago de Compostela
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  • Beatriz Pateiro López
  • Rúa Lope Gómez de Marzoa s/n
    15782, Santiago de Compostela
  • beatriz.pateiro@usc.es
  • +34 881813185
  • http://eamo.usc.es/pub/pateiro
About me

I received my PhD in Statistics and Operations Research at the University of Santiago de Compostela in 2008, with a dissertation entitled "Set estimation under convexity type restrictions". After completing my PhD, I worked as a postdoctoral researcher (Ángeles Alvariño postdoctoral fellowship). Currently I am Associate Professor at the Department of Statistics and Operations Research (University of Santiago de Compostela).
My research interests include set estimation and computational statistics.

Publications

  •    Cholaquidis, A., Fraiman, R., Moreno, L., Pateiro-López, B. (To appear). Statistical analysis of measures of non-convexity. TEST

      Ghaddar, B., Gómez-Casares, Ignacio, González-Díaz, J., González-Rodríguez, B., Pateiro-López, B., Rodríguez Ballesteros, S. (2023). Learning for Spatial Branching: An Algorithm Selection Approach. Informs Journal on Computing. 35, 1024-1043

      Arias Castro, E., Pateiro-López, B., Rodríguez-Casal, A. (2019). Minimax Estimation of the Volume of a Set under the Rolling Ball Condition. Journal of the American Statistical Association-Theory and Methods. 114, 1162-1173

      Pichel, Juan C., Pateiro-López, B. (2019). Sparse Matrix Classification on Imbalanced Datasets using Convolutional Neural Networks. IEEE Access. 7, 82377-82389

      Cuevas, A., Pateiro-López, B. (2018). Polynomial volume estimation and its applications. Journal of Statistical Planning and Inference. 196, 174-184

      Pichel, Juan C., Pateiro-López, B. (2018). A New Approach for Sparse Matrix Classification Based on Deep Learning Techniques. IEEE International Conference on Cluster Computing, 46-54

      Berrendero, J.R., Cuevas, A., Pateiro-López, B. (2016). Shape classification based on interpoint distance distributions. Journal of Multivariate Analysis. 146, 237-247

      Cholaquidis, A., Fraiman, R., Lugosi, G., Pateiro-López, B. (2016). Set estimation from reflected Brownian motion. Journal of the Royal Statistical Society: Series B. 78(5), 1057-1078

      Lafarge, T., Pateiro-López, B., Possolo, A., Dunkers, J.P. (2014). R Implementation of a Polyhedral Approximation to a 3D Set of Points Using the alpha-Shape. Journal of Statistical Software. 56(4), 1-18

      Cuevas, A., Llop, P., Pateiro-López, B. (2014). On the estimation of the medial axis and inner parallel body. Journal of Multivariate Analysis. 129, 171-185

      Capinha, C., Pateiro-López, B. (2014). Predicting species distributions in new areas or time periods with alpha-shapes. Ecological Informatics. 24, 231-237

      Pateiro-López, B., Rodríguez-Casal, A. (2013). Recovering the shape of a point cloud in the plane. TEST. 22, 19-45

      Berrendero, J.R., Cuevas, A., Pateiro-López, B. (2012). A multivariate uniformity test for the case of unknown support. Statistics and Computing. 22(1), 259-271

      Cuevas, A., Fraiman, R., Pateiro-López, B. (2012). On statistical properties of sets fulfilling rolling-type conditions. Advances in Applied Probability. 44(2), 311-329

      Berrendero, J.R., Cuevas, A., Pateiro-López, B. (2012). Testing uniformity for the case of a planar unknown support. The Canadian Journal of Statistics. 40, 378–395

      Fraiman, R., Pateiro-López, B. (2012). Quantiles for finite and infinite dimensional data. Journal of Multivariate Analysis. 108, 1-14

      Fraiman, R., Pateiro-López, B. (2011). Functional Quantiles. Recent Advances in Functional Data Analysis and Related Topics, 123-129

      Pateiro-López, B., Rodríguez-Casal, A. (2010). Generalizing the Convex Hull of a Sample: The R Package alphahull. Journal of Statistical Software. 34 (5), 1-28

      Pateiro-López, B., Rodríguez-Casal, A. (2009). Surface area estimation under convexity type assumptions. Journal of Nonparametric Statistics. 21 (6), 729-741

      Pateiro-López, B., Rodríguez-Casal, A. (2008). Length and surface area estimation under smoothness restrictions. Advances in Applied Probability. 40 (2), 348-358

      Pateiro-López, B.(2008). Set estimation under convexity type restrictions. PhD Thesis

      Pateiro-López, B., González-Manteiga, W. (2006). Multivariate Partially Linear Models. Statistics & Probability Letters. 76, Issue 14, 1543-1549


Software

R packages
  • alphahull: Generalization of the convex hull of a sample of points in the plane  

    Authors: B. Pateiro-López, A. Rodríguez-Casal.
    Computation of the alpha-shape and alpha-convex hull of a given sample of points in the plane. The concepts of alpha-shape and alpha-convex hull generalize the definition of the convex hull of a finite set of points. The programming is based on the duality between the Voronoi diagram and Delaunay triangulation. The package also includes a function that returns the Delaunay mesh of a given sample of points and its dual Voronoi diagram in one single object.

  • alphashape3d: 3D alpha-shape for the reconstruction of 3D sets from a point cloud   

    Authors: T. Lafarge, B. Pateiro-López.
    The package alphashape3d presents the implementation in R of the alpha-shape of a finite set of points in the three-dimensional space. This geometric structure generalizes the convex hull and allows to recover the shape of non-convex and even non-connected sets in 3D, given a random sample of points taken into it. Besides the computation of the alpha-shape, the package alphashape3d provides users with functions to compute the volume of the alpha-shape, identify the connected components and facilitate the three-dimensional graphical visualization of the estimated set.

Projects

Complete information on the projects is available through the web site of the department    

  •    CIVIL UAVs Initiative. Fase C. Biodiversidad
    Financial entity: Babcock Mission Critical Services Fleet Management S.A. (Contratos y convenios)
    Until: 30-04-2025.

      Consolidación e estruturación de unidades de investigación (grupos competitivos)
    Financial entity: Consellería de Cultura, Educación e Universidade (Autonómico)
    Until: 31-12-2024.

      Dinámica compleja e inferencia no paramétrica
    Financial entity: AEI-Agencia Estatal de la Investigación (Nacional)
    Until: 31-08-2024.

      Realización de trabajos de investigación para el proyecto Heisenberg, MECO y BIOS (cont 1)
    Financial entity: Repsol (Contratos y convenios)
    Until: 31-12-2023.

      Soluciones para el Lote 2 (incendios). Despliegues
    Financial entity: Babcock Mission Critical Services Fleet Management S.A. (Contratos y convenios)
    Until: 30-09-2023.

      Realización de trabajos de investigación para el proyecto Heisenberg, MECO y BIOS
    Financial entity: Repsol (Contratos y convenios)
    Until: 31-12-2022.

      Realización de trabajos de investigación para la continuidad de los trabajos de investigación de desarrollo del producto “Heisenberg: Sistema experto, ayuda al usuario y mejora de soluciones”
    Financial entity: Repsol (Contratos y convenios)
    Until: 31-12-2021.

      CIVIL UAVs Initiative. Fase B
    Financial entity: Babcock Mission Critical Services Fleet Management S.A. (Contratos y convenios)
    Until: 30-06-2021.

      Modelización no paramétrica de dinámicas y dependencias en sistemas complejos
    Financial entity: Ministerio de Economía y Competitividad - Agencia Estatal de Investigación (Nacional)
    Until: 29-06-2021.

      Predictive Cognitive Maintenance Decision Support System (PreCoM)
    Financial entity: Horizon 2020 (Internacional)
    Until: 28-02-2021.

      Consolidación e estruturación de unidades de investigación (grupos competitivos)
    Financial entity: Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria (Autonómico)
    Until: 31-12-2020.

      Realización de trabajos de investigación para el desarrollo del producto Heisenberg 1.1: Estabilización de trabajos previos, incertidumbre en demandas y medidas de riesgo
    Financial entity: Repsol (Contratos y convenios)
    Until: 06-03-2020.

      Continuidad de los trabajos de la línea 1: Optimización en plantas de proceso bajo incertidumbre
    Financial entity: Repsol (Contratos y convenios)
    Until: 20-08-2019.

      Métodos matemáticos para la optimización integral de la toma de decisiones en la industria: Optimización de plantas de proceso industrial
    Financial entity: Repsol (Contratos y convenios)
    Until: 20-01-2019.

      Rede Tecnolóxica de Matemática Industrial (Rede TMATI)
    Financial entity: Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria (Autonómico)
    Until: 31-12-2018.

      Tecnoloxías e análise dos datos lingüísticos
    Financial entity: Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria (Autonómico)
    Until: 31-12-2018.

      Estudio de investigación sobre la efectividad de terapias cognitivas basadas en actividades cotidianas, a través de la monitorización no invasiva de los usuarios: Rich Stimulation Daily Living (RISING)
    Financial entity: ITMATI (Contratos y convenios)
    Until: 30-11-2018.

      Misiones críticas de emergencias con medios aéreos tripulados y no tripulados en vuelo cooperativo (ENJAMBRE)

    Financial entity: ITMATI (Contratos y convenios)
    Until: 31-10-2018.
      Developing crucial Statistical methods for Understanding major complex Dynamic Systems in natural, biomedical and social sciences
    Financial entity: Interuniversity Attraction Pole (IAP). Phase VII. Belgian Science Policy (Internacional)
    Until: 31-03-2017.

Teaching

  • Course 2023 - 2024

      

    Análisis multivariante. Máster en Técnicas Estadísticas

      

    Elementos de probabilidad y estadística. Grado en Matemáticas

  • Past courses

      

    Análisis multivariante. Licenciatura en Matemáticas

      

    Análisis multivariante. Máster en Técnicas Estadísticas

      

    Aprendizaje estadístico. Máster en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data

      

    Bioestadística. Grado en Medicina

      

    Elementos de probabilidad y estadística. Grado en Matemáticas

      

    Estadística. Grado en Inteligencia Artificial

      

    Estadística. Ingeniería Química

      

    Estadística. Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas

      

    Estadística aplicada e informática para químicos. Grado en Química

      

    Estadística y metodología de la investigación. Grado en Enfermería

      

    Fundamentos de biología aplicada. Licenciatura en Biología

      

    Técnicas estadísticas en la biología. Licenciatura en Biología

Teaching materials
  • Not all the contents are original (whenever possible, explicit reference is made to the source)
  • Basics on R    (3.18 MB)

    Lecture slides for an introductory course to the R programming language.

  • Bioestadística. Grado en Medicina

    This material is intended to students of a first course in statistics for medicine.
      Theory (2.36 MB)
      Slides (5.30 MB)
      Exercises (894 KB)

  • Estadística. Ingeniería Química   (2.91 MB)

    Material of a first course in statistics for chemical engineering. It contains theory, exercises and practical laboratories using MATLAB.

  • Estadística. Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas

    M. Febrero-Bande, P. Galeano, J. González-Díaz, B. Pateiro-López. (2008)
      Theory (1.75 MB)
      Laboratories using R (1.49 MB)
      Datasets