Resumen del trabajo fin de master

La prescripción automática de parámetros de fabricación es un reto importante para el desarrollo de procesos de fabricación más eficientes y sostenibles. Conocer en todo momento la configuración óptima de un proceso productivo (en función de variables como, por ejemplo, las propiedades de las materias primas y el estado de las máquinas), es clave para lograr reducir los desperdicios o maximizar el uso de recursos energéticos, entre otros. El objetivo de este trabajo en la investigación e implementación de una solución basada en algoritmos de IA, concretamente aprendizaje por refuerzo (o Reinforcement Learning), que permitan la optimización autónoma y en tiempo real de procesos de fabricación industrial, asegurando de esta forma la adaptación dinámica e inmediata ante cambios inesperados que puedan afectar a la estabilidad de la producción ola calidad de las manufacturas.