Resumen del trabajo fin de master

En los últimos 30 años se ha trabajado intensamente, entre nuestro departamento de Estadística de la Universidad de Santiago de Compostela y la conocida empresa ENDESA, en diversos modelos de predicción, con el objeto de establecer predicciones en media de la inmisión del nivel de SO2 y NOx en el entorno de la central térmica de As Pontes. Dichos procedimientos desarrollados hasta la actualidad cubren un gran recorrido metodológico con: Modelos semiparamétricos de regresión, con redes neuronales y con datos funcionales entre otros. Con esta propuesta de trabajo de fin de máster se pretende abordar los siguientes objetivos: a) Una revisión general actualizada de los modelos implementados para las variables antes mencionadas en la utilidad desarrollada para la empresa. b) Una extensión a la modelización mencionada a través de la predicción con la regresión cuantil. c) Una predicción simultanea de más de un indicador ambiental a través de los conceptos generalizados de cuantil en más de una dimensión. c) Una ilustración comparativa de los distintos procedimientos con datos reales procedentes de la empresa o simulados.