Resumen del trabajo fin de master



Título: Modelado de vulnerabilidades mediante técnicas de Machine Learning
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade de Vigo
Director/a:
Sestelo Pérez, Marta
Alumno/a:
Rodríguez Martínez, Julio José
Resumen:
El auge de la comunidad de software de código abierto pone a disposición de los usuarios grandes cantidades de código, favoreciendo así que se revelen un número cada vez mayor de vulnerabilidades de seguridad, lo cual se ha convertido en una importante preocupación en la industria del software y en el campo de la ciberseguridad. El objetivo de este TFM es el desarrollo de un modelo para la detección de vulnerabilidades en código fuente o el desarrollo de un modelo para el pronóstico de explotabilidad de vulnerabilidades mediante técnicas de Machine Learning. En ambos casos, la propuesta contempla entre las tareas el análisis exploratorio de los datos, el procesado, la selección de características, la implementación del modelo y la evaluación del mismo.
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