Resumen del trabajo fin de master
Título:
Modelos de Predicción para indicadores medioambientales multidimensionales |
Universidad que ofrece el proyecto:
Universidade de Santiago de Compostela |
Director/a:
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Conde Amboage, Mercedes; |
González Manteiga, Wenceslao |
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Resumen:
En los últimos 30 años se ha trabajado intensamente, entre nuestro
departamento de Estadística de la Universidad de Santiago de Compostela y
la conocida empresa ENDESA , en diversos modelos de predicción, con el
objeto de establecer predicciones en media de la inmisión del nivel de SO2 y
NOx en el entorno de la central térmica de As Pontes. Dichos procedimientos
desarrollados hasta la actualidad cubren un gran recorrido metodológico con:
Modelos semiparamétricos de regresión, con redes neuronales y con datos
funcionales entre otros. Con esta propuesta de trabajo de fin de máster se
pretende abordar los siguientes objetivos:
a) Una revisión general actualizada de los modelos implementados para las
variables antes mencionadas en la utilidad desarrollada para la empresa.
b) Una extensión a la modelización mencionada a traves de la predicción con
la regresión cuantil.
c) Una predicción simultanea de más de un indicador ambiental a través de los
conceptos generalizados de cuantil en más de una dimensión.
c) Una ilustración comparativa de los distintos procedimientos con datos
reales procedentes de la empresa o simulados.
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