Resumen del trabajo fin de master



Título: Análisis comparativo de modelos de regresión en estudios GWAS: aplicación al estudio de la base genética de la severidad de infección por COVID19
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade de Santiago de Compostela
Director/a:
Crujeiras Casais, Rosa María
Alumno/a:
Diz de Almeida, Silvia
Resumen:
En los estudios de asociación genética, a pequeña o gran escala (GWAS, genome-wide association studies) la identificación de qué polimorfismos genéticos son relevantes en la determinación de riesgo de una patología se realiza mediante estudios de tipo caso-control y normalmente se analiza -de forma individual para cada marcador - mediante regresión logística. El GWAS que se está realizando en el marco del proyecto -Determinantes genéticos y biomarcadores genómicos de riesgo en pacientes con infección por coronavirus- proporcionará información genética y clínica detallada de una gran cantidad de individuos, que serán además clasificados en función de la severidad de su infección por COVID, siendo estos datos idóneos para la aplicación de diferentes modelos de regresión que permitan analizar globalmente el conjunto de casos. Al incluir en el estudio la diferenciación de grupos de casos, categorizados por gravedad de la enfermedad o severidad de síntomas o consecuencias, se hace necesario el uso de otros modelos de regresión que consideren, por un lado, variables respuesta con más de dos categorías y/o la inclusión de otras fuentes de variabilidad mediante el uso de modelos mixtos.