Resumen del trabajo fin de master



Título: Detección de derivas de sensores en series temporales
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade de Santiago de Compostela
Director/a:
Febrero Bande, Manuel
Alumno/a:
García Crespo, Sara
Resumen:
Los sensores que se incorporan en sectores industriales o están embebidos en maquinarias (como puede ser un motor de un vehículo), pueden presentar desvíos sistemáticos debido a su envejecimiento o suciedad. Muchas veces, no pueden ser recalibrados periódicamente, pero pueden ser imprescindibles para el funcionamiento de los dispositivos, maquinarias o procesos. El trabajo consiste en la identificación y evaluación de los algoritmos y técnicas necesarias para la identificación y cuantificación de las derivas en sensores, empleando datos sintéticos o datos públicos. El plan de trabajo propuesto es: a- Revisión del estado del arte. b- Análisis y selección de los algoritmos más prometedores. c- Evaluación con datos sintéticos.
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