Resumen del trabajo fin de master



Título: Detección temprana y predicción de funcionamientos anómalos en equipos de climatización
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade da Coruña
Director/a:
Fernández Casal, Rubén;  Vilar Fernández, José Antonio;  Vilela Barreira, Nerea
Alumno/a:
López Millares, Alba
Resumen:
ECOMT, empresa especializada en desarrollo de soluciones para control y automatización de procesos e instalaciones, tanto de forma local cómo de forma remota, tiene abierto un proceso de selección de gente con capacidad de programación, e interés por la tecnología y las aplicaciones de ésta. ECOMT desarrolla soluciones cómo el software de referencia en el mercado de la eficiencia energética y la telegestión de instalaciones OTEA, que combina soluciones de control de instalaciones, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Las herramientas y soluciones de ECOMT están implantadas en más de 50 países y más de 3500 instalaciones de todo el mundo con un importante crecimiento desde el año 2010. El alumno podrá participar en las tareas de análisis estadístico relacionado con el tratamiento de amplios conjuntos de datos históricos de multitud de instalaciones de climatización. Con la finalidad de dotar a nuestras herramientas de una mayor inteligencia, los objetivos del análisis se centrarán en identificar y modelar patrones anómalos que permitan tanto la detección temprana de incidencias en tiempo real como la anticipación a las mismas. La empresa pondrá a su disposición recursos técnicos y humanos para conseguir desarrollar su máximo aprendizaje durante su estancia en el proyecto, así como ofrecer la participación en su programa de talento y planes de carrera como opción a futuro.
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