Información de profesor


PROFESOR: GARCÍA SOIDÁN, MARÍA DEL PILAR

Datos personales

Departamento: Estadística e Investigación Operativa
Universidad: Universidad de Vigo
Campus: A Xunqueira
Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Categoría: Catedrático de Escuela Universitaria
Dedicación: Tiempo completo
Web Personal: http://pgarcia.webs.uvigo.es
ORCIC:

Localización

Facultad de: Ciencias Sociales y de la Comunicación
Teléfono: (+34)986801999

Docencia

Asignaturas en el curso 2020/2021:
Estadística Espacial

Últimos artículos publicados

1) García-Soidán, Pilar, Cotos-Yáñez, T.R. (2020). Use of correlated data for nonparametric prediction of a spatial target variable Mathematics. 8 (11). pp. 2077. MDPI Google Scholar
2) Castillo Páez, S.A., Fernández-Casal, R., García-Soidán, Pilar (2020). Nonparametric bootstrap approach for unconditional risk mapping under heterosdedasticity Spatial Statistics. 40. pp. 100389. Elsevier Google Scholar
3) Castillo Páez, S.A., Fernández-Casal, R., García-Soidán, Pilar (2019). A nonparametric bootstrap method for spatial data Computational Statistics & Data Analysis. 137. pp. 1-15. Elsevier Science Bv Google Scholar
4) García-Soidán, Pilar, Cotos-Yáñez, T.R. (2017). Convergence in distribution of the L2-deviations of the kernel-type variogram estimators with applications Spatial Statistics. 22. pp. 338-357. Elsevier Google Scholar
5) García-Soidán, Pilar, Castillo Páez, S.A., Fernández-Casal, R. (2017). Nonparametric estimation of the small-scale variability of heteroscedastic spatial processes Spatial Statistics. 22 (2). pp. 358-370. Elsevier Google Scholar
6) García-Soidán, Pilar, Menezes, R. (2017). Nonparametric construction of probability maps under local stationarity Environmetrics. 28 (3). pp. e2438. John Wiley & Sons Ltd Google Scholar