Resumen del trabajo fin de master

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer es una de las principales causas de muerte en todo el mundo. Existen diversos tipos de tratamiento, siendo uno de los más habituales la radioterapia, que a menudo se combina con quimioterapia u otros tratamientos. En la radioterapia, los pacientes reciben, en cada sesión, una dosis de radiación con el objetivo de destruir células cancerosas, procedimiento que se realiza en máquinas conocidas como aceleradores lineales. La planificación horaria de citas de radioterapia constituye un problema complejo de optimización: se trata de asignar pacientes a aceleradores y determinar los horarios de sus sesiones, respetando restricciones clínicas (por ejemplo, ventanas de tiempo preferidas, frecuencia de sesiones, y capacidad de los aceleradores) y buscando objetivos como minimizar tiempos de espera, maximizar la utilización de recursos y garantizar la continuidad del tratamiento. En este trabajo se realizará una revisión de los principales modelos de optimización matemática presentes en la literatura para abordar este problema. Además del análisis de los distintos tipos de modelos, se propondrán posibles extensiones, reformulaciones y algoritmos que permitan resolver el problema de manera más eficiente. Desde un punto de vista aplicado, se explorará la implementación de las propuestas y se validarán computacionalmente utilizando datos reportados en la literatura