Resumen del trabajo fin de master



Título: Modelos de Aprendizaje Estadístico para admisión de crédito
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade da Coruña
Director/a:
Fernández Casal, Rubén;  Oviedo de la Fuente, Manuel
Alumno/a:
Merino Currás, Uxío
Resumen:
El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de modelos de Aprendizaje Estadístico para estimar el riesgo financiero de las solicitudes de crédito que recibe la empresa. Para ello, se comenzará con un análisis descriptivo (tanto univariante como multivariante), se emplearán los datos históricos de operaciones disponibles en las bases de datos internas de la empresa para la construcción de predictores y se analizarán distintas técnicas de clasificación para estimar la probabilidad de impago, incluyendo métodos para datos desbalanceados. Finalmente, realizaremos un estudio comparativo entre los resultados obtenidos por los nuevos modelos y los que existen actualmente.
Más información