Resumen del trabajo fin de master



Título: Selección del parámetro de suavizado en regresión funcional no paramétrica: un enfoque computacional con técnicas de bagging
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade da Coruña
Director/a:
Francisco Fernández, Mario
Resumen:
El objetivo de este Trabajo Fin de Máster es desarrollar e implementar procedimientos computacionalmente eficientes para la selección del parámetro de suavizado en modelos de regresión no paramétrica con predictores funcionales, mediante técnicas de agregación tipo bagging.