Resumen del trabajo fin de master

Analizar la evolución de la pobreza relativa en Galicia utilizando modelos estadísticos avanzados (por ejemplo, modelos jerárquicos bayesianos), con especial atención a factores territoriales y temporales. También se pueden estudiar alternativas como Medición de pobreza multidimensional con técnicas como análisis factorial, análisis de componentes principales o índices compuestos. Tareas a desarrollar: 1. Estimar indicadores de pobreza relativa (tasa de pobreza, brecha de pobreza) a nivel provincial o municipal. 2. Incorporar efectos espaciales y temporales para mejorar la precisión de las estimaciones. 3. Evaluar el impacto de variables socioeconómicas (desempleo, nivel educativo, acceso a servicios) sobre la pobreza relativa. 4. Visualizar los resultados mediante mapas y gráficos interactivos.