Resumen del trabajo fin de master

El crecimiento en la digitalización de documentos y el acceso masivo que tenemos a ellos ha generado una necesidad de métodos eficientes que permitan gestionar grandes volúmenes de información de manera automática. El proceso manual de clasificación y recuperación de documentos no solo consume tiempo, sino que también es propenso a errores. En este trabajo, abordaremos el problema anterior desarrollando modelos a partir de los modelos estado de arte en análisis, transformación y clasificación de texto (incluyendo, pero no exclusivamente, los modelos basados en transformers). El objetivo será desarrollar un modelo de aprendizaje automático para la clasificación automática de documentos digitales que optimice la precisión y eficiencia en la identificación de información relevante.