| Resumen:
Este trabajo se centra en los frailty models que son modelos de supervivencia que permiten incluir efectos aleatorios.
Inicialmente, el término frailty, fragilidad, se utilizó para describir la heterogeneidad a nivel individual, aunque después se amplió para describir la heterogeneidad entre grupos de individuos (clusters) o dentro de un individuo (medidas repetidas).
El objetivo del trabajo es realizar una revisión de los principales frailty models para datos censurados, incluyendo formulación del modelo, aspectos claves de estimación e inferencia, software de R disponible e ilustración con archivos de datos.
Dos referencias recientes (que contienen otras de interés) son:
Govindarajulu, U. S., & D'Agostino Sr, R. B. (2020). Review of current advances in survival analysis and frailty models. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 12(6), e1504.
Balan, T. A., & Putter, H. (2020). A tutorial on frailty models. Statistical methods in medical research, 29(11), 3424-3454.
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