Resumen del trabajo fin de master



Título: Clústering en redes
Universidad que ofrece el proyecto: Universidade de Santiago de Compostela
Director/a:
Saavedra Nieves, Alejandro;  Saavedra Nieves, Paula
Alumno/a:
Rodríguez de Castro, Antón
Resumen:
El clustering es una técnica general de minería de datos que suele considerarse para revelar estructuras ocultas en grandes conjuntos de datos. En concreto, el objetivo principal de todos los métodos de clustering consiste en encontrar grupos de objetos, de forma que los elementos que pertenecen al mismo grupo estén próximos con respecto a alguna medida de similitud. El clustering basado en grafos es la tarea de agrupar los vértices de un grafo en clusters (también conocido como comunidad) e identificar así una partición de sus nodos. En este trabajo, se propone una revisión bibliográfica de algunos de los métodos clásicos en este contexto así como su aplicación a situaciones reales.
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